Guide · 36 pages
L'IA vectorielle en formation : au-delà du chatbot.
Recherche sémantique, RAG, embeddings — ces concepts changent fondamentalement ce qu'on peut faire en formation d'entreprise. Ce guide explique le comment et le pourquoi, sans jargon.
01
Vectorisation : de la donnée au sens
Qu'est-ce qu'un embedding, comment un LLM transforme votre base de savoir en représentations sémantiques. Expliqué sans maths, avec des exemples concrets côté formation.
02
RAG vs chatbot : les vraies différences
Pourquoi un chatbot 'brut' hallucine, et comment la Retrieval-Augmented Generation rend les réponses traçables, citables, et limitées à votre contexte — indispensable en entreprise.
03
7 cas d'usage concrets
Copilot apprenant, génération de parcours, recherche RH interne, capsule à partir de docs, correction qualitative, détection de décrochage, knowledge indexing continu.
04
Pièges et bonnes pratiques
Comment éviter les hallucinations, gérer le multilingue, protéger les données sensibles, mesurer la qualité d'un système RAG en production.
Autres ressources